Ollama（本地大模型）
本地离线 · 数据不出本机
- 凭据
- 无需密钥（本地服务）
- 免费额度
- 完全免费
- 计费方式
- 本地运行，无费用
- 推荐场景
- 隐私敏感内容、离线环境、零成本 AI 翻译
用 Ollama 在本机跑开源大模型（qwen、llama、gemma 等）做翻译：免费、离线、数据不出本机，质量取决于所选模型与电脑性能。
准备 Ollama
- 从 Ollama 官网 下载安装
- 拉取一个适合翻译的模型（中文翻译推荐 qwen 系）：
ollama pull qwen3:8b # 16GB 内存推荐
# 或轻量：ollama pull qwen3:4b
- 确认服务运行中（安装后默认自启，端口 11434）
在妙幕中配置
「翻译」页面选「Ollama」：
| 字段 | 填写 |
|---|---|
| API 地址 | 默认 http://localhost:11434/api/chat（注意是 chat 接口） |
| 模型名称 | 已拉取的模型名，如 qwen3:8b |
点「测试翻译」验证后即可使用。
使用建议
- 模型选择：8B 级别模型翻译质量已可用；14B+ 更好但要求更高内存 / 显存
- 速度：本地推理比云端慢，批量大任务合理设置「批次并发数」（通常 1–2）
- 支持术语表注入与自定义提示词，与云端 AI 服务一致
常见问题
- 连接失败：确认 Ollama 在运行（
ollama list能输出）、地址以/api/chat结尾 - 翻译很慢 / 电脑卡：换小模型或降低并发；GPU 机器让 Ollama 用上显卡
- 返回格式错误：小模型偶发不守 JSON 格式，妙幕会自动修复解析；频繁失败换大一号模型
信息更新于 2026-07。