whisper.cpp（内置引擎）
本地离线 · 数据不出本机
- 凭据
- 无需凭据
- 免费额度
- 完全免费
- 计费方式
- 本地运行，无费用
- 推荐场景
- 默认选择：零依赖、全平台 GPU 加速、低配电脑也能流畅跑
妙幕的默认转写引擎，随应用内置、开箱即用。支持 ggml 量化模型与全平台 GPU 加速；Apple 芯片（M 系列）有专属优化，配置老旧或内存偏小的电脑也能轻量流畅运行。
在妙幕中配置
「引擎」页面选中「whisper.cpp（内置）」：
- GPU 加速：应用自动检测显卡并给出推荐——NVIDIA 一键下载 CUDA 加速包；AMD / Intel 的 Vulkan 已内置；Apple 芯片在「自动（推荐）/ Metal」之间选择。详见 GPU 加速
- 下载模型：顶部横幅按你的电脑配置推荐型号（如
large-v3-turbo），一键下载；或在模型列表按档位自选 - 需要手动导入模型（网络受限）时点「导入模型」，见模型选择与导入
完成后在任务向导的「语音模型」下拉里即可选用。
模型档位速览
| 档位 | 型号示例 | 特点 |
|---|---|---|
| 快速档 | tiny（75 MB）、base（148 MB） | 出结果快，准确度一般，适合快速试效果 |
| 均衡档 | small、medium | 精度与资源平衡 |
| 高精度档 | large-v3、large-v3-turbo（1.62 GB） | 精度最高，需较大内存 / 显存 |
| 量化版 | tiny-q5_1、base-q8_0 等 | 体积更小、速度更快，精度略有损失 |
完整选择建议见模型选择与导入。
时间轴与断句
内置引擎使用 Silero VAD 智能分段并设定最小显示时长，断句自然、时间对齐准；配合任务高级设置的「每条字幕最大字数」，可按词级时间戳重新成句。超长音频（4 小时以上）自动在静音处分段处理并无缝合并。
常见问题
- 启用 GPU 后闪退：加速模式切「仅 CPU」，或看「检测详情」的失败原因
- Apple 芯片首次使用某模型很慢：CoreML 模式首次需编译优化，medium / large 可能要几分钟到几十分钟（期间进度显示正常现象）；不想等就把加速方式切成「Metal」，即开即用
- q5 / q8 量化模型在 Mac 上不走 CoreML：正常——量化模型无 CoreML 版本，会自动使用 Metal
信息更新于 2026-07。whisper.cpp 项目动态见官方仓库。