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FireRedASR

本地离线 · 数据不出本机
官网
FireRedASR（GitHub）
凭据
无需凭据
免费额度
完全免费
计费方式
本地运行，无费用
推荐场景
中文精度优先的本地转写

小红书开源的语音识别模型，妙幕集成 FireRedASR-AED large（中 / 英），中文识别精度在开源模型中属第一梯队。通过内置 sherpa-onnx 原生库运行，无需额外环境。

在妙幕中配置​

  1. 「引擎」页面选中「本地多模型引擎」分组，找到 FireRedASR
  2. 点「下载」获取模型（large 模型体积较大，耐心等待；支持多下载源）
  3. 任务向导「语音模型」中选择即可使用
本地多模型引擎页面：FireRedASR 模型下载入口

特点与适用​

  • 中文精度优先：正式发布内容、对错字容忍度低的场景优先选它
  • 中英双语支持，对网络用语与口语表达友好
  • 模型较大、速度慢于轻量模型——批量长视频先用小模型试跑，重要成片用它精转

常见问题​

  • 速度偏慢：正常，AED large 走精度路线；结合并发任务数与批量策略安排任务
  • 时间轴粒度：无词级时间戳，长句拆分按文本比例兜底
  • 与 FunASR 怎么选：都试跑一段素材对比——FireRedASR 精度略优，FunASR 速度与多语种更优

信息更新于 2026-07。