faster-whisper

本地离线 · 数据不出本机

官网

faster-whisper（GitHub）

凭据

无需凭据

免费额度

完全免费

计费方式

本地运行，无费用

推荐场景

追求速度与精度的用户；NVIDIA 显卡可用 GPU 运行时

基于 CTranslate2 的 whisper 实现，同级模型下速度通常快于原版。运行时与模型都在应用内按需下载，无需自己折腾 Python 环境。

在妙幕中配置

「引擎」页面选中「faster-whisper」：

1. 安装运行时：首次使用点安装，应用会下载一个自包含运行时（独立于系统 Python）
2. 选择计算设备：CPU 或 GPU（NVIDIA CUDA）。两种运行时可以共存——切换不再重复下载，旧运行时本地驻留，切回秒级完成、可离线；卸载引擎时一并清理
3. 下载模型：模型按需从 HuggingFace / 镜像源下载（tiny 到 large-v3 与蒸馏版），也可手动导入

完成后在任务向导「语音模型」中选择 faster-whisper 的模型即可。

可靠性

• 模型加载前自动校验完整性，残缺文件不再导致莫名转写失败，会提示重新下载
• 与内置引擎一样支持词级时间戳，配合「每条字幕最大字数」按词重新成句

常见问题

• 运行时下载失败：在「设置 → 下载源（高级）」切换镜像源或配置代理后重试
• GPU 运行时要装 CUDA Toolkit 吗：不需要，运行时自带依赖；只要求 NVIDIA 驱动版本不过旧
• 本地开发者：源码与构建在独立仓库 smartsub-py-engine，见开发说明

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信息更新于 2026-07。