模型选择与手动导入

whisper 系引擎（whisper.cpp / faster-whisper）的模型越大越准、越慢、越吃显存。这页帮你选对档位，并解决下载难的问题。

怎么选模型

你的情况	推荐	说明
低端设备 / 核显	tiny / base	75–148 MB，速度快占用小
普通电脑	small / base 起步	平衡精度与资源
高性能显卡 / 工作站	large-v3 / large-v3-turbo	精度最高；turbo 版速度接近 medium
纯英文内容	带 en 后缀的模型	专为英语优化，同体积更准
在意磁盘 / 显存	q5 / q8 量化版	牺牲少量精度换更小体积

「引擎」页面顶部会按你的电脑配置自动推荐型号（依据内存与 GPU 情况），拿不准就用推荐的。

中文内容不一定要 whisper

FunASR / FireRedASR 在中文场景通常比同级 whisper 模型更准，且模型下载对国内网络友好，见转写引擎总览。

应用内下载与下载源

模型默认在应用内直接下载，支持多镜像源（GitHub / gh-proxy 国内加速 / GitCode / ModelScope）自动回退、断点续传与完整性校验。下载不畅时到「设置 → 下载源（高级）」切换源，或配置网络代理。

手动下载与导入

应用内下载实在困难时，手动来：

1. 从镜像站下载模型文件（ggml-*.bin）：
   • 国内镜像（快）：https://hf-mirror.com/ggerganov/whisper.cpp/tree/main
   • Hugging Face 官方：https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp/tree/main
2. 「引擎」页面点「导入模型」选择下载好的文件；或直接复制到模型目录（模型路径显示在页面上，可点「打开文件夹」直达）

Apple 芯片的 CoreML 文件

Apple 芯片走 CoreML 加速时，非量化模型需要配套的 <模型名>-encoder.mlmodelc 文件：从同一模型源下载、解压后放在模型相同目录。q5 / q8 量化模型无需此文件（自动走 Metal）。嫌麻烦可在引擎页把加速方式切为「Metal」。

其它引擎的模型

• faster-whisper：模型在引擎页内按需下载（HuggingFace / 镜像源），同样支持导入
• FunASR / Qwen3-ASR / FireRedASR / Parakeet：在「本地多模型引擎」分组内下载，支持应用内选择下载源或从文件夹导入
• 所有模型的存放位置由统一存储目录管理，可迁移到大容量磁盘

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信息更新于 2026-07。